工业互联网数据服务 驱动数字中国建设的新引擎

尊敬的各位嘉宾、各位同仁：

很荣幸参加第二届数字中国建设峰会，与大家共同探讨工业互联网数据服务的发展与未来。今天，我围绕“工业互联网数据服务”这一主题，分享几点思考和实践。

一、工业互联网数据服务是数字经济发展的关键支撑

当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字经济成为全球经济增长的重要引擎。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物、系统的全面连接,构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系。而数据作为工业互联网的核心要素，其采集、传输、存储、分析和应用能力，直接决定了工业互联网的价值释放程度。工业互联网数据服务，正是打通数据孤岛、激活数据价值、赋能产业升级的关键抓手，对于推动制造业数字化转型、培育经济发展新动能具有重要意义。

二、我国工业互联网数据服务发展成效显著

在国家政策的大力推动下，我国工业互联网数据服务体系建设取得了积极进展。一是网络基础设施不断完善，标识解析体系初步建成，为数据互联互通奠定了坚实基础。二是平台服务能力持续提升，一批跨行业跨领域工业互联网平台加速涌现，数据汇聚、建模分析、应用开发等能力不断增强。三是安全保障体系逐步健全，数据安全管理和技术防护水平稳步提高。四是融合应用不断深化，工业互联网数据服务在设备预测性维护、生产流程优化、供应链协同、产品质量追溯等场景中成效显著，助力企业降本增效、提质创新。

三、把握趋势，推动工业互联网数据服务高质量发展

面向我们要把握数字化、网络化、智能化发展契机，以数据为核心，推动工业互联网数据服务向更高水平迈进。

第一，夯实数据基础设施。加快5G、千兆光网、数据中心等新型基础设施建设，提升工业网络覆盖和传输能力。完善标识解析体系，推动跨领域、跨区域的数据互联互通。

第二，提升平台服务能力。支持工业互联网平台做强做优，强化数据采集、边缘处理、模型构建、智能分析等核心功能。鼓励平台开放数据服务接口，降低中小企业应用门槛。

第三，深化数据融合应用。聚焦重点行业和关键环节，推动工业互联网数据服务在研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等全流程的深度应用。培育一批数据驱动的典型应用场景和解决方案，形成可复制、可推广的模式。

第四，强化数据安全保障。健全工业数据分类分级管理制度，加强数据全生命周期安全防护。推动安全技术攻关和产品研发，提升态势感知、风险预警和应急处置能力。

第五，优化产业发展生态。加强产学研用协同，突破数据治理、机器学习、知识图谱等关键技术。完善标准体系，促进数据服务规范化发展。深化国际合作，积极参与全球工业互联网治理。

各位嘉宾，数字中国建设前景广阔，工业互联网数据服务大有可为。让我们携手合作，共同推动工业互联网数据服务创新发展，为数字中国建设贡献更大力量！

谢谢大家！