INEUOS自主可控工业互联网一体化解决方案整体介绍

一、概述

INEUOS自主可控工业互联网一体化解决方案是面向工业数字化转型需求打造的全栈式平台。该方案以自主可控为核心，整合工业互联网数据服务能力，覆盖设备接入、边缘计算、数据采集、存储治理、分析建模、应用开发与安全防护等环节，为制造企业提供从底层硬件到上层应用的一体化支撑。

二、方案架构

INEUOS采用分层解耦、云边端协同的架构设计：

• 设备层：支持多种工业协议与接口，实现PLC、CNC、传感器、机器人等设备的广泛接入。
• 边缘层：提供边缘计算网关与数据预处理能力，降低云端负载，保障实时性。
• 平台层：包含工业数据中台、工业AI平台、低代码开发环境，支撑数据汇聚、治理与智能分析。
• 应用层：面向生产监控、预测性维护、能耗管理、质量优化等场景提供SaaS与定制化应用。
• 安全体系：贯穿各层的自主可控安全防护，包括设备安全、网络安全、数据安全与访问控制。

三、自主可控特性

1. 芯片与硬件适配：兼容国产主流芯片与服务器，支持信创环境部署。
2. 操作系统与数据库：适配国产操作系统与数据库，确保基础软件自主。
3. 核心组件自研：工业协议解析、边缘计算框架、数据引擎等关键组件自主研发，避免“卡脖子”风险。
4. 安全可信：内置国密算法，支持可信计算与等保合规要求。

四、工业互联网数据服务

INEUOS提供完整的工业互联网数据服务能力，帮助用户将工业数据转化为业务价值：

• 数据采集与接入：支持OPC UA、Modbus、MQTT、HTTP等协议，实现多源异构数据实时采集。
• 数据存储与治理：提供时序数据库、关系数据库与数据湖一体化存储，支持数据清洗、标准化与资产管理。
• 数据分析与建模：内置时序分析、机器学习与深度学习工具，支持故障诊断、工艺优化等模型开发。
• 数据可视化与API：提供拖拽式看板与自助式分析，并以API形式开放数据能力，赋能上层应用。
• 数据安全与共享：通过数据加密、脱敏、访问审计与区块链存证，保障数据可信流通与共享。

五、典型应用场景

• 智能工厂：设备联网与生产透明化，实现全流程追溯与协同制造。
• 设备远程运维：基于实时数据与AI模型，提供预测性维护与远程诊断。
• 能源管理：对企业水、电、气等能耗数据监测与分析，优化能效。
• 供应链协同：打通上下游数据，提升计划与物流协同效率。

六、方案价值

1. 安全可靠：自主可控技术栈，满足关键行业对安全与合规的严格要求。
2. 降本增效：一体化平台减少集成复杂度，缩短项目交付周期。
3. 数据驱动：充分释放工业数据价值，支撑智能化决策。
4. 开放生态：提供开放API与开发工具，支持合作伙伴与客户二次开发。

七、

INEUOS自主可控工业互联网一体化解决方案以自主技术为根基，以工业互联网数据服务为核心引擎，为工业企业提供端到端、安全可信的数字化转型支撑。无论是大型集团还是中小制造企业，均可基于该方案构建自主可控的工业互联网体系，加速迈向智能制造。